話題のChatGPT Workを実際に使ってみたら、資料整理は速かったが「数字が絡む作業」は見張っていないと危なかった話

「アプリをまたいで仕事を進めてくれる」と聞いて、本当かどうか試したくなった
実際にやってみた
結論: ChatGPT Workにどこまで任せていいか
実際に運用している手順
まとめ: ChatGPT Workを使う前に確認すること

「アプリをまたいで仕事を進めてくれる」と聞いて、本当かどうか試したくなった

ChatGPT Workが公開されて以来、「目標を伝えるだけで複数のアプリやファイルをまたいで作業を進めてくれる」という触れ込みをあちこちで見かけるようになった。Web制作会社で日々の事務作業もこなしている身としては、正直「また大げさな宣伝文句だろう」と半信半疑だった。

とはいえ、無料プランからでも試せると分かったので、実際に社内の定型作業をいくつか任せて、どこまで本当に「任せて放置」できるのかを検証してみることにした。

結論から言うと、ファイルの整理や下準備のような「間違えても被害が小さい作業」は驚くほどよく働いた一方で、数字を転記したり途中で判断を挟む作業は、こちらが見張っていないと静かに間違えることが分かった。この記事では実際に試した内容と、そこから決めた「任せていい作業」の線引きをパターン別にまとめる。

実際にやってみた

複数ファイルにまたがる月次報告の下準備は驚くほど速かった

まず、表計算ソフトにまとめた月次の実績データと、過去の報告書のフォーマットをそれぞれ用意し、「この実績データを使って、過去のフォーマットに沿った報告書の下書きを作って」と指示した。

結果は上々で、複数のファイルを読み込んだ上で、フォーマットの見出し構成や言い回しをきちんと踏襲した下書きを数分で用意してくれた。これまでは自分で数字をコピーしながら文面を整えていた作業だったので、下準備としての時短効果ははっきり感じられた。

集計した数字をそのまま転記させたら、桁がずれている箇所があった

下書きができたところで、報告書に転記された数字を元データと突き合わせてみた。すると、一部の項目で合計値の桁がずれていたり、前月比の符号(プラスマイナス)が逆になっている箇所が見つかった。件数としては多くないが、報告書に数字の誤りがあるのは業務上かなり困る。

もう一度同じ指示を出すと今度は正しい数字になったが、同じ指示でも毎回同じ精度が出るとは限らないという点は、実務で使う上で無視できない挙動だった。

TOI

文章の下書きは毎回そこそこ良い出来なのに、数字の転記だけは当たり外れがあるのが不思議だった

ファイルの整理・命名ルールの統一は安心して任せられた

次に、社内共有フォルダに雑多に置かれていたファイル群を「決めた命名ルールに沿ってリネームして、種類ごとにフォルダ分けして」と頼んでみた。こちらは判断の余地が少ない単純作業ということもあり、指示通りに整理してくれて、確認しても誤りは見当たらなかった。時間のかかる地味な作業を任せられたのは素直にありがたかった。

「進捗を報告して」とだけ伝えて放置したら、途中の判断を勝手に決められていた

最後に、複数の作業をまとめて依頼し、「終わったら進捗を報告して」とだけ伝えて他の仕事に戻ってみた。しばらくして戻ると作業自体は完了していたが、報告書の中でどの数値を「主要な実績」として強調するかという本来はこちらが判断すべき部分まで、AIが自分の解釈で決めて進めてしまっていた。間違いではないが、意図とはズレた強調のされ方をしていて、結局その部分は自分で書き直すことになった。